看见
摄像头层
通过标准视频协议，接入兼容的 IP 摄像头和不同品牌的既有设备。
一套完整负责的系统
从摄像头到行动，
没有不必要的距离。
计算机视觉很少能仅靠软件成功。它必须理解现场、光线、工作流程，以及告警真正产生价值的时刻。
我们把摄像头、紧凑的边缘计算、可适配算法、系统集成与本地培训整合为一次交付。从聚焦式 POC 到可靠生产系统，路径更短，也无需重建整套视频基础设施。
Vision AI · 瑞士本地集成
让智能安静地存在于每一帧。
摄像头、边缘 AI 计算盒与本地运营后台——本地集成、现场调优，并作为一套可靠的 Vision AI 系统交付。
精密制造
在缺陷演变为召回之前发现它。
面向精密制造的视觉质检——边缘部署、现场调优，数据不离开工厂。30 秒制造业演示了解制造业方案 ↗
零售门店 01 · 实时运营 系统运行中
01 多摄像头 / 门店
排队增长
防损预警
货品放置
CAM 01–0624 FPS · EDGE READY
02 边缘推理
M
EDGE / 01Vision AI 计算盒
排队防损货架客流区域计数
100+可生产部署算法
可按场景适配
可按场景适配
03 运营监控
摄像头06
在线06
14:32:02
排队增长收银台 02 · 6 人等待
查看14:35:03
防损预警检测到异常商品移动
查看14:38:04
货品放置检测到陈列空缺
查看47.2306° NHorgen · Zurich8.6164° E
01
工作方式
从摄像头到行动，
一体化设计
摄像头与边缘，
协同成为一个整体。
理解
边缘 AI 计算盒
紧凑的小黑盒在数据源附近完成推理，降低延迟并实现完整数据控制；视频不会离开边缘侧。
判断
算法库
从丰富的预训练算法开始，再针对真实场景调节区域、阈值与模型。
监控
运营控制台
在本地后台查看系统健康、元数据和告警，并把告警接入现有工作流程。
硬件 + 软件 + 现场工程
减少集成成本，让每一台摄像头产生更多价值。设计您的配置 ↗控制台仅处理系统健康与告警；视频流不会离开边缘计算盒。
从识别到处置
识别异常，
只是开始。
真正有用的 Vision AI 系统，还要验证上下文、通知正确的人、保留证据，并从处置结果中持续学习。
识别
摄像头与边缘模型发现已定义的视觉事件。
验证
结合区域、时间与场景上下文，在升级前减少噪声。
通知
通过约定渠道把事件发送给对应负责人。
处置
现场团队依据视觉证据执行本地响应流程。
记录
事件、判断与处置结果均可回溯。
优化
用反馈持续改进模型、阈值与运营规则。
以数据主权为设计前提
数据与信任您的数据始终留在现场。
Mastertalk 按照瑞士对数据主权的高标准设计。视频在封闭网络内的边缘计算盒中处理，不上传，也不向云端传输。
隐私资料
员工告知资料包（德语/法语）可按需提供DPA 模板可按需提供- 01
仅在边缘侧推理，视频始终留在现场。
- 02
支持封闭网络运行，日常使用无需互联网连接。
- 03
不做人脸识别，不追踪人员；摄像头关注流程与产品。
- 04
符合 nFADP / GDPR 要求，可按需提供数据处理协议。
- 05
瑞士公司、瑞士支持，与瑞士法人签约。
- 06
欢迎客户 IT 团队检查边缘计算盒的网络流量。
01摄像头→
02边缘 AI 计算盒视频止于此处，不作上传。→
03仅元数据 / 告警→
04本地看板
我们的系统属于 ArGV 3 第 26 条下的质量保障系统，而非员工监控系统；合同明确禁止用于人员行为监控。
02
行业案例
从真实场景出发
一层视觉智能，
适应不同业务现场。
我们从真正重要的事件开始，而不是从一张抽象的算法清单开始。
用一层视觉能力，覆盖复杂园区。
统一周界安防、车辆流动、高风险作业、环境事件和分布式设施，无需集中传输每一路视频。
- 周界与通行
- 高风险作业
- 环境与设施
- 多站点监管
隐私保护融入设计：镜头聚焦流程与产品，不进行生物特征识别，仅在边缘侧处理；包含员工告知资料包。
预期价值让各现场本地响应，同时让区域团队保有统一、可追责的运营视图。查看详细场景 ↗
在作业节拍中，看见真正的异常。
把人员安全、流水线状态、环境风险和标准作业流程整合为一层视觉运营能力。
- 劳保与安全作业
- 流水线异常
- 烟火与泄漏
- SOP 与视觉质检
隐私保护融入设计：镜头聚焦流程与产品，不进行生物特征识别，仅在边缘侧处理；包含员工告知资料包。
预期价值只把异常交给人员复核、保留证据，让生产团队专注于稳定输出。查看详细场景 ↗
在排队成为问题之前，让门店先看见。
将现有视频流转化为运营信号，识别排队增长、异常商品移动、货架可用状态、客流与空间占用以及非营业时段活动。
- 排队增长
- 防损预警
- 货架可用状态
- 客流与空间占用
隐私保护融入设计：镜头聚焦流程与产品，不进行生物特征识别，仅在边缘侧处理；包含员工告知资料包。
预期价值无需增加新的监控负担，也能帮助门店团队在正确时刻响应。
人流持续变化，运营仍然从容。
在高客流场所识别拥挤、长时间滞留、遗留物、人员跌倒以及受限区域活动。
- 人群密度
- 异常滞留
- 跌倒与奔跑
- 受限区域
隐私保护融入设计：镜头聚焦流程与产品，不进行生物特征识别，仅在边缘侧处理；包含员工告知资料包。
预期价值为安保与运营团队提供统一、带有现场上下文的事件视图。
让物流流程主动显露减速的位置。
监测月台、分拣区、输送线和装卸通道中的积压、异物、流程中断以及人车接近风险。
- 月台占用
- 输送线异常
- 人车接近
- 受限车辆
隐私保护融入设计：镜头聚焦流程与产品，不进行生物特征识别，仅在边缘侧处理；包含员工告知资料包。
预期价值在局部异常扩散至整个作业链之前及时处置。
足够近，才能真正落地
以瑞士为中心，
服务欧洲现场。
我们从苏黎世州 Horgen 出发，为约 1,000 公里现场服务半径内的客户提供支持。足够近，才能观察真实场景、使用真实数据调优，并与最终使用系统的人并肩工作。
本地现场验证
边缘优先重视数据边界
开放集成既有系统
03
从 POC 到生产
严谨的落地路径
先证明最小而
真正有价值的场景。
聚焦式 POC 能保护时间、预算与信任；规模化建立在证据之上。
明确场景
定义一个真正有价值的小场景、成功标准、数据边界和集成路径。
1–2 周现场验证
Mastertalk 工程师部署紧凑的边缘系统，验证数据，并在真实环境中调优模型。
聚焦式 POC投入运行
POC 获得认可后，我们集成告警与业务流程、培训本地团队，并按清晰里程碑扩展。
2–3 个月持续有效
随着现场和环境变化，持续优化模型、阈值与操作流程。
本地支持每个 POC 均包含：完成调优的边缘计算盒、数据边界说明、员工告知资料包（德语/法语）及 DPA 草案。符合条件的潜在客户可申请参观参考项目。
本地算法能力
在现场适配，
把能力交给伙伴。
Mastertalk 支持完整的本地适配周期，并帮助欧洲合作伙伴逐步独立完成更多 POC 定义、验证和运行工作。
定义
明确事件、成功标准与数据边界。
整理
选择有代表性的本地视频并完成高质量标注。
训练
针对摄像头、光线和工作流程适配模型与阈值。
部署
将验证后的能力部署至边缘计算环境。
转移
培训合作伙伴团队并建立持续优化闭环。
面向本地集成商与 AI 服务团队
通过技术咨询、可复用 POC 方法、解决方案培训和早期现场支持，缩短算法能力与可靠客户成果之间的距离。成为 Mastertalk 合作伙伴 ↓01
技术赋能
为本地团队提供技术咨询、方案培训和可复用的 POC 方法。
02
现场支持
Mastertalk 工程师与算法专家参与首个聚焦式 POC 和早期交付。
03
联合交付
明确各方职责、合规框架、里程碑式实施方式与商业分配机制。
04
长期能力
通过模型训练支持，让合作伙伴逐步承担更多本地验证和场景适配工作。
从一个场景开始
您希望现场
主动发现什么？
告诉我们现场、事件和您需要的结果。我们会给出一个可执行的第一步，而不是一张通用产品清单。