应用场景 01 · 工业园区

一层视觉能力,覆盖复杂园区。

统一周界安防、高风险作业、车辆流动和分布式设施,无需让运营人员持续盯看每一路摄像头。

工业园区摄像头、边缘计算与本地运营后台
系统运行中
周界事件车辆区域高风险区域
瑞士 · Horgen摄像头 · 边缘 · 本地运营本地 POC 交付

关键现场

只看见真正重要的,
让日常保持安静。

园区不是一个单一场景,而是一组持续变化的风险区域;每个区域都有自己的规则、人员和运营节奏。

01

周界与受限区域

识别园区边界、变电设施和管控区域周边的入侵、攀爬、长时间滞留与异常聚集。

  • 跨越边界
  • 异常滞留
  • 进入受限区域

隐私保护融入设计:镜头聚焦流程与产品,不进行生物特征识别,仅在边缘侧处理;包含员工告知资料包。

02

车辆与园区通行

监测出入口、禁停区域、逆行行为以及敏感设施附近的车辆活动。

  • 车辆入侵
  • 禁停区域
  • 出入口计数

隐私保护融入设计:镜头聚焦流程与产品,不进行生物特征识别,仅在边缘侧处理;包含员工告知资料包。

03

高风险作业

发现劳保用品缺失、人员处于危险位置、动火准备不完整以及安全设备不到位。

  • 劳保穿戴合规
  • 动火作业准备
  • 危险区域人员

隐私保护融入设计:镜头聚焦流程与产品,不进行生物特征识别,仅在边缘侧处理;包含员工告知资料包。

04

环境与设施

监测烟雾、火焰、可见液体泄漏、消防通道堵塞以及摄像头画面质量下降。

  • 烟雾与火焰
  • 液体泄漏
  • 摄像头健康

隐私保护融入设计:镜头聚焦流程与产品,不进行生物特征识别,仅在边缘侧处理;包含员工告知资料包。

一套完整负责的系统

从第一帧画面,
到一次有效处置。

硬件、模型与运营被设计为一个整体,而不是把彼此分离的组件留给客户自行协调。

01

观察

摄像头层

通过标准视频协议接入兼容的固定、移动及既有 IP 摄像头。

02

理解

边缘 AI

在数据源附近运行训练模型、区域和事件规则;视频始终留在边缘侧。

03

运营

运营控制台

在本地查看元数据、告警与系统健康;视频流不会离开边缘计算盒。

分布式监管

现场本地判断,
区域统一运营。

各园区在本地完成推理并保留运营自主权;只有经过确认的元数据、告警和设备健康进入本地运营视图,视频留在各边缘计算盒。

01现场摄像头→
02本地边缘推理→
03上下文验证→
04区域事件视图→
05处置与审计

运营闭环

识别异常,
只是开始。

当正确的人获得足够上下文并采取行动,事件才真正产生价值;处置结果也会改善系统下一次判断。

  1. 01识别
  2. 02验证
  3. 03通知
  4. 04处置
  5. 05记录
  6. 06优化

本地适配

从一段周界、一个大门或一个作业区开始。

聚焦式 POC 先明确摄像头视角、事件定义、数据边界和响应流程,再扩展到整个园区。

预约 15 分钟演示 ↗
011–2 周

定义场景

02在现场

验证真实画面

03本地化

调优与培训

04以证据为准

逐步扩展

继续了解

了解制造业场景↗