应用场景 02 · 制造业

在作业节拍中,看见真正的异常。

把人员安全、流水线状态和标准作业整合为一套视觉系统,让人员只需复核异常,而不是持续盯看整个过程。

制造业流水线、边缘计算盒与本地运营后台
系统运行中
流水线异常劳保检查SOP 偏差
瑞士 · Horgen摄像头 · 边缘 · 本地运营本地 POC 交付

关键现场

只看见真正重要的,
让日常保持安静。

真正有价值的信号,可能是一个零件缺失、一名人员处于危险位置,或一个步骤顺序错误。系统需要理解其中的区别。

01

人员与安全作业

持续检查指定作业区内的劳保用品缺失、危险进入、人员跌倒以及设备周边风险行为。

  • 劳保穿戴合规
  • 危险区域进入
  • 人员倒地

隐私保护融入设计:镜头聚焦流程与产品,不进行生物特征识别,仅在边缘侧处理;包含员工告知资料包。

02

流水线与设备状态

识别输送带跑偏、异物、阻塞、异常停机和物料积压,避免影响继续向下游扩散。

  • 输送带跑偏
  • 异物
  • 流程中断

隐私保护融入设计:镜头聚焦流程与产品,不进行生物特征识别,仅在边缘侧处理;包含员工告知资料包。

03

消防与环境风险

针对真实现场规则,监测生产与仓储区域中的烟雾、火焰和可见液体泄漏。

  • 烟雾
  • 火焰
  • 可见泄漏

隐私保护融入设计:镜头聚焦流程与产品,不进行生物特征识别,仅在边缘侧处理;包含员工告知资料包。

04

SOP 与视觉质检

跟踪关键步骤是否按正确顺序发生,并标记步骤缺失、超时或视觉结果异常。

  • 步骤缺失
  • 顺序偏差
  • 视觉缺陷

隐私保护融入设计:镜头聚焦流程与产品,不进行生物特征识别,仅在边缘侧处理;包含员工告知资料包。

精密制造

在缺陷演变为召回之前发现它。

面向精密制造的视觉质检——边缘部署、现场调优,数据不离开工厂。

01

可直接启用的算法库

从经过生产场景训练的质检算法开始,覆盖划痕、毛刺、尺寸偏差与表面缺陷,许多产线无需从零训练。

02

新场景在本地训练

针对新场景,在我们的指导下使用现场数据完成模型训练,图像始终留在封闭网络内。

▶

30 秒制造业演示

这里将提供适合手机观看、便于销售沟通的紧凑演示。

01

首个瑞士灯塔案例——即将推出

为首个通过验证的瑞士生产项目预留的案例位置。

一套完整负责的系统

从第一帧画面,
到一次有效处置。

硬件、模型与运营被设计为一个整体,而不是把彼此分离的组件留给客户自行协调。

01

观察

摄像头层

通过标准视频协议接入兼容的固定、移动及既有 IP 摄像头。

02

理解

边缘 AI

在数据源附近运行训练模型、区域和事件规则;视频始终留在边缘侧。

03

运营

运营控制台

在本地查看元数据、告警与系统健康;视频流不会离开边缘计算盒。

理解 SOP 的视觉系统

不只看见发生了什么,
还要判断是否正确完成。

系统把视频事件放入作业时间轴,让团队结合相应视觉证据复核步骤遗漏、顺序变化和时长异常。

01进入作业区→
02准备→
03执行→
04检查→
05完成并记录

运营闭环

识别异常,
只是开始。

当正确的人获得足够上下文并采取行动,事件才真正产生价值;处置结果也会改善系统下一次判断。

  1. 01识别
  2. 02验证
  3. 03通知
  4. 04处置
  5. 05记录
  6. 06优化

严谨的落地路径

先证明最小而
真正有价值的场景。

聚焦式 POC 能保护时间、预算与信任;规模化建立在证据之上。

01

明确场景

定义一个真正有价值的小场景、成功标准、数据边界和集成路径。

1–2 周
02

现场验证

Mastertalk 工程师部署紧凑的边缘系统,验证数据,并在真实环境中调优模型。

聚焦式 POC
03

投入运行

POC 获得认可后,我们集成告警与业务流程、培训本地团队,并按清晰里程碑扩展。

2–3 个月
04

持续有效

随着现场和环境变化,持续优化模型、阈值与操作流程。

本地支持

数据边界与员工告知在第 01 步确定——早于任何摄像头安装。

每个 POC 均包含:完成调优的边缘计算盒、数据边界说明、员工告知资料包(德语/法语)及 DPA 草案。符合条件的潜在客户可申请参观参考项目。

本地适配

从一条线、一个工位或一个关键步骤开始。

我们定义异常、使用本地数据验证、部署到边缘设备,并在扩展到更多工位前培训本地团队。

预约 15 分钟演示 ↗
01聚焦

一个有价值的场景

02边缘优先

本地推理

03可追溯

完整事件历史

04可适配

模型与阈值

继续了解

了解工业园区场景↗